Понятието за вариация и нейното значение. Статистическо проучване
16. Понятието за вариация и нейното значение. Статистическо проучване
Вариация - вариабилност, разнообразие, вариабилност на стойността на даден признак в отделни единици от популацията.
Изследването на вариациите в статистиката е от съществено значение. Вариацията дава възможност да се оцени степента на влияние върху дадена черта на други вариращи черти, да се установи например какви фактори и до каква степен влияят върху смъртността на населението, финансовото състояние на предприятията и добива на пшеницаts и др. Определянето на вариацията е необходимо при организиране на наблюдение на извадка, изграждане на статистически модели, разработване на материали за експертни проучвания и в много други случаи.
Вариацията съществува в пространството и времето. Под ваСъотношението в пространството се разбира като променливост на стойностите на атрибута за отделни територии.
Обективно има и вариации във времето. Това означава промяна в стойностите на характеристиката през различни периоди.оди (или моменти) от времето. И така, средите се променят с течение на времетонов живот, експлоатационният живот на стоките е дълъгупотреба, мнения на хора и т.н.
По степента на вариация може да се прецени за много аспекти напроцесът на развитие на изследваните явления, по-специално за еднороднисъвкупност, стабилност на отделните стойности признак, типичност на средната стойност, за връзката между признаците на едно и също явление и признаците на различни явления. Стостатистическите показатели, характеризиращи вариацията, се използват широко на практика, например за оценкаритъмът на работа на индустриалните предприятия, контролза хода на други производствени процеси, устойчивостта на добива от някои земеделски културиtov или един и същ сорт при определени почвено-климатични условия. Въз основа на показатели за вариация в статистикатаразработват се други показатели и методи за изучаване на явленията и процесите на социалния живот - показателите са тясновръзки между явленията и техните признаци, показатели наточност на вземане на проби.
17. Абсолютни и относителни показатели за вариация, същност и
стойност, метод на изчисление
Абсолютните мерки за вариация включват диапазон на вариация, стандартно отклонение, стандартно отклонение, отклонение и стандартно отклонение.
Относителните показатели на вариация са коефициентите на трептениятавариации, вариации, относително линейно отклонение и др.
Диапазонът на вариация е разликата между най-голямата и най-малката стойност на променлива характеристика.
Средното линейно отклонение е средната аритметична стойност на абсолюталютневи стойности на отклонения на вариант на обект от средните им стойности.
Дисперсия - среден квадрат на отклоненията на отделните стойностихарактеристики на средната им стойност.
Стандартното отклонение се изчислява като квадратен корен от дисперсията. Средно квадратно отклонение, дисперсиитова и средното линейно отклонение могат да се определят чрез прости и претеглени формули (в зависимост от първоначалните данни).
Коефициент на трептене - процент на люлеенетодо средната стойност на чертата.
Най-простата абсолютна мярка е диапазонът на вариация (R).
Интервалът показва колко голяма е разликата между устройството.популациите с най-малки и най-големи стойности на признаците.
Диапазонът на вариация се използва при контрол на качествотопродукти за определяне на въздействието на системно действащиводещи причини за производствения процес. За това отвземете няколко части на равни интервали и ги измерете. След изчисляване на индексите на диапазона на вариация от данните на тези проби, въз основа на сравняване на резултатите от изчислението се оценява стабилността на начина на производство.процес на управление.
Статистическият учебник обикновено посочва, че обхватът има значителен недостатък. Стойността му зависи изцяло от екстремните стойности на характеристиката и тя не отчита всички промени в променливата характеристика в популацията.
Недостатъците на вариацията могат да бъдат относят факта, че много ниско и много високостойностите на даден елемент в сравнение с по-голямата част от неговите стойности в съвкупността може да се дължат на някои чисто случайни обстоятелства (т.е. тези стойности са анов съвкупност).
Условия за съществуване и развитие на отделни звеналегналите агрегати са до известна степен различни, товаЗависи и от разликата в стойностите на атрибута, който сме взели. Средното отразява тези средни условия.
Средното линейно отклонение дава обобщенохарактеристика на степента на изменчивост на признака в съвкупносттаности. При изчисляването му обаче трябва да се признаят някоидействия, които са правилни от гледна точка на математиката, нарушават законите на алгебрата, което накара математиците и статистиците да търсят различен начин за оценка на вариацията, за да се справят само с положителни стойности. Най-лесният изход е да се повишат всички отклонения до втората степен.
Получената мярка на вариация се нарича дисперсия, а квадратният корен на дисперсията се нарича стандартно отклонение. Тези показатели са общоприети мерки за вариация и често се използват при статистически изследвания.изследвания, както и в областта на технологиите, биологията и други клонове на знаниетоНий. Тези показатели намериха своето широко приложение и в международната практика на счетоводството и статистическия анализ, по-специално в системата на националното счетоводство.
Дисперсията е средната стойност на квадратите на отклоненията.
Стандартното отклонение е обобщена характеристикаТеристика на размера на вариацията на признака в съвкупността. Той се изразява в същите мерни единици като атрибута (в metпах,
Разграничават се следните относителни показателидали вариации (V):
Най-често при практически изчисления се използва дисплей.тел на относителната вариация - коефициент на вариация
- Правен статут на бизнес сдруженията, Понятието за бизнес комбинации - Търговско право
- Правната политика като елемент от концепцията, формите, принципите на правната система
- ПАРАДА - значение на думата ПАРАДА
- Пенсионери от особено значение
- Презентация за дефиниране на въгледобивна метан за законодателство и инициативи Семинар