Тема Моделиране и класове модели 1 Същността на моделирането 2 Възможни насоки на моделиране
Изтегли Тема 3. Моделиране и класове по модели
3.1 Същността на моделирането
3.2 Възможни посоки на моделиране
3.1 Същността на моделирането
Моделиране на системата- това е процесът на изграждане на математически, физически и други (конструктивни) алгебрични модели за процеси и явления, свързани с функционирането на системата, т.е. самата система и външната среда, влияеща върху функционирането на системата.
Системни модели Представлява описание чрез математически или други конструктивни методи на процеси в системи за установяване на количествени и логически връзки между различни елементи на системи.
Такива модели са широко известни като:
модел на планиране;
управление;
прогнозиране;
модел на растеж;
равновесни модели;
входящо-изходен модел.
За да се опишат качествените, количествените и логическите връзки между всички елементи на икономическата (или която и да е друга) система, както и да се опишат процесите, протичащи във външната среда, свързана с ES, в момента се използват четири области на моделиране.
Насоки на моделиране:
Моделиране по математика;
Симулационно моделиране;
Статистическо моделиране;
Структурно моделиране.
3.2 Помислете за всяка от насоките за моделиране.
Математическо моделиране - това е изследване на процеси, явления, изграждане на техния математически модел.
Явленията, възникващи в самата система и извън нея, могат да бъдат различни по своята същност, но идентични в математическото си описание, т.е. има косвена аналогия на явленията чрез тяхното математическо описание.
Математически модели Е система от математически връзки, които описват процеса или явлението, което се изследва.
Има два типа математически модели:
Реално-математически;
Логически и математически.
Реално-математически моделът има същото математическо описание с физическия оригинал.
Логико-математически моделът е абстрактен модел, изграден от знаци, като смятане (алгебра).
Симулация на процеси, явления, икономика - това е възпроизвеждането на процеси, протичащи в системата, с изкуствена имитация на случайни величини, от които зависят тези процеси.
Симулационно моделиране Представено ли е математическо моделиране в динамика, в зависимост от потока от време и в динамиката на промените във факторите, които влияят на резултата.
Симулационното моделиране се използва както за анализ и синтез на системи, така и за тяхната оптимизация.
Като симулационни модели се използват математически модели, които зависят от:
Време (параметрично програмиране);
Фактори като:
2.1) капиталоемкост;
2.3) трудоемкост и др .;
3) Фактори, които променят стойността на резултата от функционирането във времето според определени математически закони (динамично програмиране).
Симулационен модел Е физическа или математическа или друга конструктивна система, която имитира или косвено възпроизвежда изследваната ситуация в изкуствени условия, но анализирана в естествен или ускорен времеви мащаб или в мащабируеми единици.
Комбинираните детерминистични (определени) или стохастични (вероятностни) зависимости съставляват алгоритъма на симулационния модел.
Симулационното моделиране дава възможност да се предвидят очакваните или неочаквани реакции на обект на смущение (въздействие) в различни конфликтни системи.
Статистическо моделиране Процесът на показване на логическите и физическите връзки между различни елементи на системата с помощта на апарата на теорията на вероятностите и математическата статистика, т.е. с помощта на mat-stat модели.
Статистическо моделиране (метод на статистическо моделиране) е изчислителен метод (модел), който използва вероятностна интерпретация на изчислените стойности (зависимости между елементи).
Тоест стойността, която трябва да се изчисли, се представя като мат. очаквания на функцията X = E (F (a1, ..., ar)) от n неизвестни случайни променливи, където E е функцията мат. очаквания.
Четните функции на математическото очакване се изчисляват като функция от сумата ∑ от вероятностите на тези случайни променливи, равна на една (= 1), умножена по стойностите ai.
E (F (a1, ..., ar)) = където (16)
Статистическото моделиране използва модели като:
фактор анализ,
корелационен анализ,
регресионен анализ,
моделираща подложка. очаквания,
Модел на Монте Карло.
Последният се използва за оценка на качествените зависимости между различни елементи на всяка система в проектното състояние на системата (в статиката) и в динамиката, когато връзките могат да бъдат прекъснати.
Структурно моделиране - това е процесът на описване на връзките между различни елементи на всяка система в проектното състояние на системата (в статиката) и в динамиката, когато връзките могат да бъдат прекъснати.
Моделите са апарат на теория на графовете, теория на автомати, теория на комбинатори. изчисление и методи на експертни оценки, с помощта на които се определя рейтингът (тежестта на системата) в структурен аспект.
Структурното моделиране е необходимо, за да се оптимизира производствената структура на икономическите и производствените съоръжения, т.е. максимално-минималният брой елементи и връзки, за да се получи максимално допустимият резултат на системата.
Структурното моделиране се прилага на ниво 5 от системните йерархии:
Организационно ниво F;
Информационно ниво i;
Ниво на времето t;
Функционално ниво f;
Начално ниво (дейности).
Структурното моделиране е пряко свързано с математическото, симулационното и статистическото моделиране с:
създаване на икономически обект, изчисляване на структурни характеристики;
моделиране на работата на системата при фиксиран фактор на времето;
моделиране във времевия период на работа на системата - многократно напредване на математически модели по времевата ос, когато стойностите на вътрешните и външните фактори се променят. (математически модел + интерполация за нови резултати + двойна диференциация df = 0; ddf изтегляне
- Творческа работа на ученици по биология (5 клас) по темата Изследователска работа по темата - quot;
- Урок по руски език за 10 клас на тема „лексикални средства за комуникация на изречения в текста“
- Какво да напиша в есе по темата - трудолюбие
- Статия по темата за Trixas, как да ги преминете
- Статия за здравословния начин на живот на тема Оперативното мислене като фактор за повишаване на ефективността на игровите действия на младите хора