Инспекция с единична проба

Най-простата проба е случаят, когато от партида до н продукти са избрани P проби за контрол. Партида се счита за валидна, ако броят на дефектните артикулиli в пробата няма да надвишава допустимия брой с. Тези техники за вземане на проби понякога се наричат вземане на проби. н, n, s.

Помислете за случая, когато размерът на партидата н е 1000, а приемливият процент отхвърлени или приемливо ниво на качество (приемане качество ниво, DUK) е равно на 5 %. За проба с "= 50 и максимално допустимия брой дефектни продукти с = 2, работната характеристика се определя чрез изчисляване наВероятността да се появят повече от 2 дефекта в 50 елемента за различен процент от дефекти в партида. Вероятност за поява P дефекти равни

За да изчислите рисковете на купувача и производителя,но знаят действителния процент на очакваните дефекти. Обикновено стойността се използва като този показател средният процент на скрап в партията (SPBP). Той показва колко приблизително дефектни продукти има във всяко пуснатоНой парти. Всъщност 50 % много имат повече дефектистоки, така че купувачите трябва да бъдат подготвени за по-високастойност от SPBP за отделни партиди. В противен случай производителят трябва или да намали стойността на MTBF, или да поддържа 100 % контрол на качеството. Максималният процент на дефекти в една партида, която е готова да приеме покупкател, се нарича допустим процент скрап в партията (BPBP). Възможно е купувачът да е готов да приеме по-висок процент на дефекти от SPBP. Среден процент на брака, който купувачът е готов да приеме, се нарича признайтенай-високото ниво на качество (AQM). Обикновено се смята, че те са водилиредиците на DUK и SPBP са едно и също.

Проактивно управление на качеството

Качество все повече се превръща в критерий за получаване на поръчказа, и в много области - вече критерий за квалификация. В същото време натискът за подобряване на качеството непрекъснато нараства. На такива пазари по-доброто качество на дизайна и по-доброто приспособяване създават и увеличават конкурентоспособността.собственост на дружеството. Подобряването на качеството на продукцията позволяванамаляване на разходите.

Целта на контрола на статистическия процес е да осигуриоформлението на производствения процес и пускането на продукти в съответствие със спецификацията.

Всички процеси са променливи. Статистически контрол на основнитеван на наблюдението, че тази променливост се определя от вътрешнатаизменчивост на процеса (понякога наричана често срещана причина за променливост) и промяна, причинена от измамав процеса или неговата среда (специална причина за непоследователностдържава). По дефиниция, за да се коригира обща причина заНищо не може да се направи за изправяне, без да се промени целият процес. Следователно, в статистическия контрол и прави разлика между два източника на променливост, така че да можете да противодействатеразследвайте или разследвайте само конкретна причина.

Качествен контрол на процеса. Тип карта - стр

Качествената оценка се състои в оценка на извадка от продуктови единици и вземане на просто решение: продуктът е с високо качество или с лошо качество.ний Тъй като това е решение Да/Не,използва контрол R-карти, въз основа на прости статистически данни, където са зададени горната граница на контрол (UCL) и долната граница на контрол (LCL). Тези конГраниците на контрола са маркирани на контролна диаграма и след това върху нея се нанасят процентите на отхвърляне на всяка отделно тествана проба. Смята се, че анализиратемоят производствен процес протича правилно, ако виеожулвания, които се правят периодично през целия ден, не излизат извън посочените контролни линиипроснат. Стойностите на горната и долната граница на контрол се изчисляват по формулите:

Където R - процент на брака, сстр - стандартно (средно-квадратно) отклонение, P - размер на извадката и z е броятв стандартни отклонения при определена дозанадеждност. Обикновено се вземат показатели z = 3 (99,7% ниво на доверие) или z = 2,58 (степен на довериеНест - 99%).