Велика енциклопедия на нефт и газ

Апроксиматор

Апроксиматорите, наричани още черни кутии (черни кутии), формални модели, са вид математически модели, които описват функционални връзки между входовете и изходите на моделираната система, без да се вземат предвид (при липса) каквито и да било знания за топологията на системата. Коефициентите на такива модели може да нямат никакво физическо значение, да не корелират например с технологичните параметри на процесите. Това е недостатъкът на такива модели. Тези модели обаче са ефективни, когато е невъзможно или трудно да се изградят строги математически описания на поведението на системите. [един]

Диодният апроксиматор е устройство, което ви позволява да внедрите дадена входна характеристика на нелинеен резистор. За сближаване често се посочва непрекъсната характеристика, която може да бъде линеаризирана чрез отсечки от линии/и 2, както е показано на фиг. 22.21, а. След линеаризация е лесно да се изберат параметрите на еквивалентното устройство за реализация. [2]

Идеята за изграждане на такъв апроксиматор се основава на факта, че площта на правоъгълен импулс нараства линейно с увеличаване на продължителността му и амплитудата определя скоростта на този растеж. [3]

По този начин, настройката на разглеждания полиномиален апроксиматор към дадена нелинейна зависимост изисква настройка на три превключвателя в една от двете позиции и задаване на стойностите на пет проводимости. [4]

Устройството за линеаризиране в такова устройство може да бъде изградено на базата на апликатор на части на линейни диоди. Основният недостатък на такава схема е появата на допълнителна грешка от LP преобразувателя, когато външните условия на работа на AED се променят. [пет]

Преобразувателите, работещи с методологични грешки, според общоприетата терминология се наричат апроксиматори. Апроксиматорите могат приблизително да възпроизвеждат широк клас функции, дадени както аналитично, така и таблично, тъй като техните функционални характеристики се изразяват чрез функции, които имат определени възможности за сближаване на различни зависимости. [6]

На фиг. 2.18 показва FP схемите за възпроизвеждане на някои тригонометрични функции, изградени от структурата на полиномиални или дробни рационални апроксиматори. Тук и отдолу, до символите на нелинейна импулсно контролирана проводимост, са обозначени символите на резисторите, включени в техните вериги (в скоби). [8]

Разглежда се метод за синтез на адаптивни системи за управление за клас нелинейни динамични обекти, базирани на размит контролер, който играе ролята на апроксиматор на оптимално управление. Законът за адаптиране на параметрите на размит контролер се определя от условието за стабилност на адаптивната система съгласно критерия на Ляпунов. [девет]

Аналоговата част се състои от: три преобразуватели числово напрежение PChN (D, sin p, cos p); три изолационни усилвателя RU; два некосинусови SKA аппроксиматори; две схеми за множител MS; два усилвателя на мощност PA; два дефлекторни усилвателя op-amp. [единадесет]

Преобразувателите, работещи с методологични грешки, според общоприетата терминология се наричат апроксиматори. Апроксиматорите могат приблизително да възпроизвеждат широк клас функции, определени както аналитично, така и таблично, тъй като техните функционални характеристики се изразяват чрез функции, които имат определени възможности за сближаване на различни зависимости. [12]

Ако функционалната трансформация се реализира в цифров вид в естествен времеви мащаб с грешка най-малко 10 - 3, тогава проблемът се решава най-ефективно чрез метода на частично линейно цифрово приближение. Изборът на алгоритъма за трансформация и блоковата схема на апроксиматора се определя от характеристиките на възпроизвежданата функция и изискванията за точност. [14]

Разбира се, изкушаващо е да можем да получим не само качествено, но и количествено правило, обвързващо нивото на разликата в доходите с престъпността. Знаем, че невронните мрежи от тип персептрон са универсални апроксиматори и могат да реализират всяко количествено картографиране. Очевидно това може да се постигне чрез избор на подходящите функции за членство. А именно, задачата е да се дефинират понятията за голяма разлика в доходите и повишен процент на престъпност по такъв начин, че да се изпълняват както качествени, така и количествени връзки. Необходимо е самите тези определения да не се окажат диви - в противен случай ще трябва да се съмняваме в размитото правило, което използваме. Ако такъв проблем бъде успешно решен, това означава успешна симбиоза на теорията на размитите множества и невронните мрежи, в която видимостта на първите и универсалността на вторите играят. [петнадесет]