Мрежов модел от тип "Дърво" Текстът на научната статия по специалността "Икономика и икономически науки"

Статията разглежда теоретичната основа за изграждане на сценарии за развитие, базирани на "дърво на решенията".

Текст на научната работа върху "Модел на дървесна мрежа"

1. Aleshina IV Поведение на потребителя. - М.: Fair-Press, 2012.

2. Давидова Е.Ю. Мястото и ролята на малкия бизнес в развитието на региона (на примера на региона Воронеж) // Икономика и общество. - 2014. - No 1. - С. 465-468.

3. Kotler F. Основи на маркетинга/Per. от английски - М: Прогрес, 2012.

4. Синяева И.М. Земляк С.В., Синяев В.В. Бизнес маркетинг. - М: Дашков и Ко, 2013.

5. Портал за външноикономическа информация [електронен ресурс], режим на достъп: http://www.ved.gov.ru/.

Афиногенова И.Н., Мешкова Т.Р., Сармина Д.Л.

МРЕЖЕН МОДЕЛ ТИП "ДЪРВО"

Воронежки институт по икономика и право, Воронеж Воронежки институт по икономика и право, Росош

Ключови думи: мрежов модел, дърво на решенията, сценарий.

Резюме: статията разглежда теоретичните основи за изграждане на сценарии за развитие, базирани на "дървото на решенията".

Резюме: Статията разглежда теоретичната основа за изграждане на сценарии за развитие въз основа на "дърво на решенията".

При изучаване на проекти и различни процеси в икономиката често се използват мрежови модели. Те напълно напълно отразяват връзките и взаимоотношенията в изследвания обект. Мрежата или мрежовият модел отразява добре дефиниран процес, за изпълнението на който трябва да бъдат изразходвани ресурси и време. От една страна, мрежата е удобна диаграма за изобразяване на връзката и последователността на работа (например по проект), а от друга страна е математически обект. Анализът на който ви позволява да получите ценна информация за създаване на реална система за управление на проекти (например инвестиция). Мрежовият модел може да се използва и за прогнозиране на постигането на целите на проекта до определени дати, когато условията се променят.

Детерминистичните мрежи, където структурата на проекта и крайната му цел са еднозначно дефинирани, са получили най-голямото практическо приложение в управлението на проекти. В такива мрежи няма алтернативни операции, технологията на мрежата е ясно дефинирана.

Мрежовият модел (мрежа) може да бъде представен в таблична или графична форма, така наречената мрежова графика. В съответствие със

класификационната характеристика "тип мрежова графика", има две форми на мрежова графика:

1. Обща мрежова графика, наречена PERT мрежова графика, която ви позволява да изчислявате например. Вероятност за своевременно завършване на отделни операции;

2. Мрежова графика от типа "дърво". Изграждането на обща мрежа (PERT мрежи) се различава от изграждането на дървовидна мрежа, която има по-проста структура и може да се използва за описание на производствения процес на даден продукт. Графиката от типа "дърво" е в основата на разгледания по-долу материал.

В случаите, когато се вземат няколко решения в условия на несигурност, както и в случаите, когато действието, предприето на един етап, зависи от действието, предприето на предишния етап, се използва схема, наречена „дърво на решенията“.

Дървото за вземане на решения е графично представяне на логическата структура на вземането на решения. Начертайте дървета отляво надясно, анализирайте в обратна посока. Те не съдържат циклични елементи. Местата, където се вземат решения, се означават с квадрат, местата, където резултатите се появяват, са кръгове, възможните решения са пунктирани линии, а възможните резултати са плътни линии. Вероятностите, присвоени на всеки сценарий, обикновено се записват близо до всеки клон. Умножавайки тези вероятности по нетните парични потоци от изпълнението на всяка опция, получаваме очакваната парична стойност на EMV за всеки от ъглите на събитието. Това може да бъде например стойността на NPV. Нека разгледаме логиката на изграждане на дърво за вземане на решения, като използваме пример.

Мениджърът трябва да вземе решение относно целесъобразността от закупуване на машина М1 или машина М2. Машината М2 е по-икономична, което осигурява повече доход на единица продукция, в същото време е по-скъпа и изисква относително големи режийни разходи.

Таблица 1 - Първоначални данни за анализ

Цена на машината, рубли Доход на единица продукция, рубли.

Машина M1 15 000 20

Машина M2 21 000 24

Процесът на вземане на решения може да се извърши в няколко

Етап 1 - определяне на целта. Критерият е максимизиране на математическото очакване на печалбата.

Етап 2 - определяне на набор от възможни действия за разглеждане и анализ (контролирани от взимащия решение).

Мениджърът може да избере един от двата варианта: a1 = или a2 = Етап 3 - оценка на възможните резултати и техните вероятности (те са случайни). Мениджърът оценява възможните варианти за годишното търсене на продукта и съответните вероятности, както следва:

х1 = 1200 единици с вероятност 0,4; x2 = 2000 единици с вероятност 0,6;

Етап 4 - оценка на математическото очакване на възможния доход.

Съставено с помощта на дърво за вземане на решения.

От данните, показани на диаграмата, можете да намерите математическите очаквания за възможен резултат за всеки проект:

E ^ 1) = 9000Yu, 4 + 25000Yu, 6 = 18600 рубли. E (Ra2) = 7800-0,4 + 27000-0,6 = 19320 рубли.

По този начин възможността за закупуване на машината М2 е по-икономически осъществима.

Следователно анализът на изчислените стойности на показателите ви позволява да направите информиран избор.

Ние разгледахме най-общите подходи за формализиране на процеса на прогнозиране на възможни действия въз основа на изграждането на дърво за решения. Този метод е много полезен в различни области на дейността на мениджърите, например в управленското счетоводство, в капиталовото бюджетиране и особено при анализа на пазара на ценни книжа. Повече подробности за възможностите на този метод, както в теоретичен, така и в практически аспект, можете да намерите в наличната оригинална и преведена литература.

Дори от този прост пример (а има доста сложни дървета) стават ясни общите подходи към формализирането на процеса на прогнозиране на възможни действия, както и наличността и яснотата на този метод. Трябва да се има предвид, че „дървото на решенията! Използва се за проекти с определен брой възможности за развитие. Също така, при изграждане

"Дърво", за формирането на различни сценарии за развитието на проекта е необходимо да има надеждна информация, като се вземат предвид вероятността и времето на тези сценарии.

Предимствата от използването на метода на дървото за вземане на решения са следните:

- доста ясен класификационен модел;

- точност на прогнозата, сравнима с други методи (статистика и др.)

- генериране на правила в области, в които е трудно за експерт да формализира знанията си.

Дърветата на решенията, класификацията и други са широко използвани в такива приложни области като медицина (диагностика), програмиране (анализ на структурата на данните), ботаника (класификация), психология (теория на решенията). Те също са отличен инструмент в системите за подкрепа на решенията, интелектуалния анализ данни. Този метод се прилага успешно главно в икономическия и банковия сектор. Например, за да се оцени кредитоспособността на банкови клиенти или да се избере най-печелившата стратегия за развитие на предприятие или сделка. В индустриалния сектор "дърветата" се използват за определяне на качеството на продукта и контрол върху него, идентифициране на дефекти и т.н.

Трябва да се отбележи обаче, че понякога поради различни причини (често поради липсата на надеждна информация) използването на метода на "дървото на решенията" не е възможно. Възможна е и следната ситуация. Всеки "клон" на дървото показва възможна последователност от решения и съответстващите им действия или показатели. Реалните ситуации, изискващи решение, обикновено са по-субективни.

Може би, но една от представените алтернативи не е достигнала целта. Може би ще имаме две алтернативи, които дават същия ефект. В допълнение, може да има отрицателни последици от решение, което въпреки това изглежда страхотно на хартия, тоест вземащият решение трябва да помни, че „очакваният доход“ е математически компромис, рядко отговаря на резултата, който се получава в бизнеса.

И все пак дървото за вземане на решения е популярен метод, използван в най-различни ситуации в живота ни.

1. Василиев Е.М., Кравец О.Я. „Теория на системите и системен анализ“, 2009 - 52с.

2. Стъклени прозорци G.I. „Инвестиции 6 задачи и решения", образователен и практически наръчник. - М: Издателство „Алфа-Прес", 2008, 408 с.

3. Норенков И.П., „Генетични методи за структурен синтез на проектни решения.“ Информационни технологии № 56,2010, -32s

Ахмедов А.Е., Ахмедова О.И.

СРАВНИТЕЛЕН АНАЛИЗ НА ОРГАНИЗАЦИЯТА НА ПЛАЩАНЕ ЗА СЛУЖИТЕЛИ В ЧУЖДЕСТРАННА И ВЪТРЕШНА ПРАКТИКА

Воронежки институт по икономика и право, Воронеж

Ключови думи: заплати, служители, система за възнаграждение на труда

Ключови думи: заплата, работници, система на заплатите

Резюме: статията предоставя опит от сравнителен анализ на организацията на възнагражденията на работниците във вътрешната и чуждестранната практика.

Резюме: Статията предоставя сравнителен анализ на опита от организацията на трудовото възнаграждение в местната и чуждестранната практика.

В чуждата и местната литература опитът с организирането на заплати в САЩ и други страни е широко обхванат.

Последните десетилетия се характеризират с все по-широко използване на заплати във времето и съответно намаляване на ставките. Във Великобритания, САЩ, Германия и Франция 60-70 процента от работниците в промишлеността и селското стопанство се заплащат едновременно. Разпространението на заплатите във времето се дължи на промени в технологията и организацията на производството, проникването на нормирането на труда в организацията на заплатите във времето.

До този момент всички икономически развити страни в своята практика използват такъв важен елемент в общата система на материално стимулиране на труда, като нормирането, като я подобряват постоянно. За по-точен отчет на сложността и резултатите от труда се прилага "мобилността" на тарифните ставки в зависимост от професионалната квалификация и индивидуалните постижения